一步云·数字工厂物料跟踪管理：通过条码技术对生产过程中的物流进行管理和追踪。物料在生产过程中，通过条码扫描跟踪物料在线状态，监控物料流转过程，保证物料在车间生产过程中快速高效流转，并可随时查询。一步云·数字工厂质量过程管理：生产制造过程的工序检验与产品质量管理，能够实现对工序检验与产品质量过程追溯，对不合格品以及整改过程进行严格控制。其功能包括：实现生产过程关键要素的详细记录以及完备的质量追溯，准确统计产品的合格率和不合格率，为质量改进提供量化指标。根据产品质量分析结果，对出厂产品进行预防性维护。报表中心利用强大的开发模块创建生产管理各个环节的业务统计、报表分析。设备异常预警工具怎么样

一步云·数字工厂的质量管理模组
 质量管理是指将原材料检验、发料检验、仓库检验、生产过程检验、以及QA检验等所得的大量工厂检验数据保存系统数据库中。根据质量目标实时记录、跟踪和分析产品在加工过程的质量，以保证质量控制和确定生产中需要注意的问题。采用质量控制的七大手法和统计过程控制对品质进行供应商质量分析、品质绩效分析、质量成本分析等，进而改善品质。其中包括了维修、重工、报废管理，记录生产过程中的不良品信息、维修记录、报废产品详细信息和重工产品的详细记录。设备异常预警工具怎么样一步云·数字工厂的物料管理包括：缺料预警、用料防错和采集、缺料补料、配送和统计分析报表。

一步云·数字工厂生产过程的数据采集 数据采集模块是进行物料跟踪、生产计划调度、产品维护记录以及其它生产管理的基础。一步云·数字工厂的数据采集功能，可以实现对生产现场各种数据的收集和整理工作。主要采集数据如下： 生产数据采集：按照总装计划批次记录各工位的操作员、开工时间、完工时间、产品数量，为生产调度提供依据，同时可以为物料配送系统提供物料配送的生产数据与时间等信息； 设备数据采集：通过与底层自动化设备的接口，实现对设备状态信息、主要参数的采集与管理，并对设备故障信息提供报警功能； 检测数据采集：实现整车性能检测数据的维护和管理，便于性能数据的查询、统计分析与回溯。

库内管理 FIFO：结合仓储模块，对出入库的物料进行先进先出的判定和自动移动。 库龄分析：对单件或批次物料的库龄进行管理，包括批次周转率、呆滞预警。 库存盘点：结合业务和财务需求，定期对各仓库实物进行盘点和自动挤差，并进行自动差异调整。 杂项调整：对于盘点差异或特殊业务，对系统的库存数量进行杂项出入库调整。可选择责任部门，调整原因等。 库存调拨：选择要调整的仓库货位和物料批次数量，选择增加或减少现有量，若是减少现有量，自动校验仓库是否允许负库存。生产线的管理负责处理生产线的生产任务。

班组管理 一步云·数字工厂系统员工管理模块较为典型的应用为员工上岗、离岗、报工、完工记录，统计人员有效工作时间。人员在各工位通过登录系统并记录产出数量(可依据实际情况选择人工录入或自动获取)，由系统自动统计出每日总产量、产出良率等，从而为员工绩效考核和生产计划制定提供数据基础。其次，通过一步云·数字工厂系统可以准确管理人员等级，不同的人员被赋予不同的权限，实现各业务岗位的责权清晰，促使员工专注于本职工作。管理者也能准确把握员工的具体动向，将管理方案严格地贯彻到工作流程当中，使得管理更加规范化。工装、辅料、量检具管理负责对工装、辅料、量检具的全生命周期管理。设备异常预警工具怎么样

管理库存：解决生产物料库存混乱、账实不符，缺料影响生产与交货的问题。设备异常预警工具怎么样

一步云·数字工厂的产品追踪追溯模组说明 产品追踪追湖支持从客户返修、销售发货、生产过程、物料供应等整个产品生命周期内的信息追溯，从而可以帮助企业实现质量问题原因的快速定位。在系统内输入产品序列号，即可查询到产品销售去向，并支持成品召回管理。通过扫描零部件或半成品条码信息，可查询到该零部件或半成品所属的型号或所属的成品，做到准确的备品备件管理。系统提供输入查询界面，例如输入产品号、序列号、批号、生产日期、入库日期、出货日期，可以得到该产品在工厂生产时的详细数据，设定不同的条件都可以查询相应的结果，实现产品的正反向追溯设备异常预警工具怎么样

上海甄一科技有限公司在车间管理软件，供应链管理软件，智能制造软件，数字工厂软件一直在同行业中处于较强地位，无论是产品还是服务，其高水平的能力始终贯穿于其中。公司始建于2020-04-13，在全国各个地区建立了良好的商贸渠道和技术协作关系。甄一科技致力于构建商务服务自主创新的竞争力，产品已销往多个国家和地区，被国内外众多企业和客户所认可。